GafGyt | Niveau de menace: medium | Type: Botnet

Identifiants cryptographiques

SHA25600472840f67610f40774d9568635257585716013d71ee83b613b6092c19ae018
MD526c9461e3825540a3dd786e97fed52dd
Type de fichierelf
Taille89.4 KB
Première observation2026-05-28
Nom du fichier00472840f67610f40774d9568635257585716013d71ee83b613b6092c19ae018.elf
Étiquettesbotnet, elf, gafgyt, mirai

Famille de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TypeBotnet
Langage de programmationC
Plateforme cibleLinux/IoT
Protocole C2TCP
ObjectifIoT DDoS
Année de première observation2014
Autres nomsBASHLITE

Indicateurs de menace (IOC)

  • SHA256: 00472840f67610f40774d9568635257585716013d71ee83b613b6092c19ae018
  • MD5: 26c9461e3825540a3dd786e97fed52dd

Vous pouvez vérifier toutes les valeurs de hachage de cet échantillon sur VirusTotal.

Guide de nettoyage du système

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Effectuez une analyse antivirus complète
  3. Confiancelik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Changez vos mots de passe

Indices de règles YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 00472840f67610f4"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "00472840f67610f40774d9568635257585716013d71ee83b613b6092c19ae018"
}

GafGyt — Profil du malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Type de malware
Botnet
Langage de programmation
C
Protocole C2
TCP
Systèmes ciblés
Linux/IoT
Aussi connu sous (AKA)
BASHLITE

Capacités et comportement

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Liste IOC (2 indicateurs)

IOC — GafGyt
# SHA256 00472840f67610f40774d9568635257585716013d71ee83b613b6092c19ae018 # MD5 26c9461e3825540a3dd786e97fed52dd
TypeValeurNote
sha256 00472840f67610f40774d9568635257585716013d71ee83b613b6092c19ae018 Sample:GafGyt
md5 26c9461e3825540a3dd786e97fed52dd Sample:GafGyt
Tags
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi