GafGyt | Niveau de menace: medium | Type: Botnet

Identifiants cryptographiques

SHA256003b15d63aff5224a2186fd5f23dd308d5a472953245199fddd93d4c8fbb23a6
MD56a81ec2a4509b2a5f8db6ee5d9a7c935
Type de fichierelf
Taille72.8 KB
Première observation2026-05-28
Nom du fichier003b15d63aff5224a2186fd5f23dd308d5a472953245199fddd93d4c8fbb23a6.elf
Étiquettesbotnet, elf, gafgyt, mirai

Famille de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TypeBotnet
Langage de programmationC
Plateforme cibleLinux/IoT
Protocole C2TCP
ObjectifIoT DDoS
Année de première observation2014
Autres nomsBASHLITE

Indicateurs de menace (IOC)

  • SHA256: 003b15d63aff5224a2186fd5f23dd308d5a472953245199fddd93d4c8fbb23a6
  • MD5: 6a81ec2a4509b2a5f8db6ee5d9a7c935

Vous pouvez vérifier toutes les valeurs de hachage de cet échantillon sur VirusTotal.

Guide de nettoyage du système

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Effectuez une analyse antivirus complète
  3. Confiancelik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Changez vos mots de passe

Indices de règles YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 003b15d63aff5224"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "003b15d63aff5224a2186fd5f23dd308d5a472953245199fddd93d4c8fbb23a6"
}

GafGyt — Profil du malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Type de malware
Botnet
Langage de programmation
C
Protocole C2
TCP
Systèmes ciblés
Linux/IoT
Aussi connu sous (AKA)
BASHLITE

Capacités et comportement

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Liste IOC (2 indicateurs)

IOC — GafGyt
# SHA256 003b15d63aff5224a2186fd5f23dd308d5a472953245199fddd93d4c8fbb23a6 # MD5 6a81ec2a4509b2a5f8db6ee5d9a7c935
TypeValeurNote
sha256 003b15d63aff5224a2186fd5f23dd308d5a472953245199fddd93d4c8fbb23a6 Sample:GafGyt
md5 6a81ec2a4509b2a5f8db6ee5d9a7c935 Sample:GafGyt
Tags
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi