GafGyt | Niveau de menace: medium | Type: Botnet

Identifiants cryptographiques

SHA256003afbf4ba311870e63f8e091013ef0636077824e98070c1a5bcf2d422fd852e
MD530a47d9504cb0700eba1394830bf21cd
Type de fichierelf
Taille92.9 KB
Première observation2026-05-28
Nom du fichier003afbf4ba311870e63f8e091013ef0636077824e98070c1a5bcf2d422fd852e.elf
Étiquettesbotnet, elf, gafgyt, mirai

Famille de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TypeBotnet
Langage de programmationC
Plateforme cibleLinux/IoT
Protocole C2TCP
ObjectifIoT DDoS
Année de première observation2014
Autres nomsBASHLITE

Indicateurs de menace (IOC)

  • SHA256: 003afbf4ba311870e63f8e091013ef0636077824e98070c1a5bcf2d422fd852e
  • MD5: 30a47d9504cb0700eba1394830bf21cd

Vous pouvez vérifier toutes les valeurs de hachage de cet échantillon sur VirusTotal.

Guide de nettoyage du système

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Effectuez une analyse antivirus complète
  3. Confiancelik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Changez vos mots de passe

Indices de règles YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 003afbf4ba311870"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "003afbf4ba311870e63f8e091013ef0636077824e98070c1a5bcf2d422fd852e"
}

GafGyt — Profil du malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Type de malware
Botnet
Langage de programmation
C
Protocole C2
TCP
Systèmes ciblés
Linux/IoT
Aussi connu sous (AKA)
BASHLITE

Capacités et comportement

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Liste IOC (2 indicateurs)

IOC — GafGyt
# SHA256 003afbf4ba311870e63f8e091013ef0636077824e98070c1a5bcf2d422fd852e # MD5 30a47d9504cb0700eba1394830bf21cd
TypeValeurNote
sha256 003afbf4ba311870e63f8e091013ef0636077824e98070c1a5bcf2d422fd852e Sample:GafGyt
md5 30a47d9504cb0700eba1394830bf21cd Sample:GafGyt
Tags
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi