GafGyt | Niveau de menace: medium | Type: Botnet

Identifiants cryptographiques

SHA2560007f81bf3f0829f7bce9c16f1871c290a1ea6401c21e0f7c2763d830652cbeb
MD5f22c57139ea66113a0136d78c66f85fd
Type de fichierelf
Taille93.7 KB
Première observation2026-05-28
Nom du fichier0007f81bf3f0829f7bce9c16f1871c290a1ea6401c21e0f7c2763d830652cbeb.elf
Étiquettesbotnet, elf, gafgyt, mirai

Famille de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TypeBotnet
Langage de programmationC
Plateforme cibleLinux/IoT
Protocole C2TCP
ObjectifIoT DDoS
Année de première observation2014
Autres nomsBASHLITE

Indicateurs de menace (IOC)

  • SHA256: 0007f81bf3f0829f7bce9c16f1871c290a1ea6401c21e0f7c2763d830652cbeb
  • MD5: f22c57139ea66113a0136d78c66f85fd

Vous pouvez vérifier toutes les valeurs de hachage de cet échantillon sur VirusTotal.

Guide de nettoyage du système

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Effectuez une analyse antivirus complète
  3. Confiancelik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Changez vos mots de passe

Indices de règles YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 0007f81bf3f0829f"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "0007f81bf3f0829f7bce9c16f1871c290a1ea6401c21e0f7c2763d830652cbeb"
}

GafGyt — Profil du malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Type de malware
Botnet
Langage de programmation
C
Protocole C2
TCP
Systèmes ciblés
Linux/IoT
Aussi connu sous (AKA)
BASHLITE

Capacités et comportement

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Liste IOC (2 indicateurs)

IOC — GafGyt
# SHA256 0007f81bf3f0829f7bce9c16f1871c290a1ea6401c21e0f7c2763d830652cbeb # MD5 f22c57139ea66113a0136d78c66f85fd
TypeValeurNote
sha256 0007f81bf3f0829f7bce9c16f1871c290a1ea6401c21e0f7c2763d830652cbeb Sample:GafGyt
md5 f22c57139ea66113a0136d78c66f85fd Sample:GafGyt
Tags
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi