GafGyt | Niveau de menace: medium | Type: Botnet

Identifiants cryptographiques

SHA2560004b57f7671cb3dbc993e632279e883d138ea72a271b3ab84637c918e391023
MD5e6a3c52b7cca752066cc771bee206dba
Type de fichierelf
Taille66.7 KB
Première observation2026-05-28
Nom du fichier0004b57f7671cb3dbc993e632279e883d138ea72a271b3ab84637c918e391023.elf
Étiquettesbotnet, elf, gafgyt, mirai

Famille de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TypeBotnet
Langage de programmationC
Plateforme cibleLinux/IoT
Protocole C2TCP
ObjectifIoT DDoS
Année de première observation2014
Autres nomsBASHLITE

Indicateurs de menace (IOC)

  • SHA256: 0004b57f7671cb3dbc993e632279e883d138ea72a271b3ab84637c918e391023
  • MD5: e6a3c52b7cca752066cc771bee206dba

Vous pouvez vérifier toutes les valeurs de hachage de cet échantillon sur VirusTotal.

Guide de nettoyage du système

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Effectuez une analyse antivirus complète
  3. Confiancelik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Changez vos mots de passe

Indices de règles YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 0004b57f7671cb3d"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "0004b57f7671cb3dbc993e632279e883d138ea72a271b3ab84637c918e391023"
}

GafGyt — Profil du malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Type de malware
Botnet
Langage de programmation
C
Protocole C2
TCP
Systèmes ciblés
Linux/IoT
Aussi connu sous (AKA)
BASHLITE

Capacités et comportement

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Liste IOC (2 indicateurs)

IOC — GafGyt
# SHA256 0004b57f7671cb3dbc993e632279e883d138ea72a271b3ab84637c918e391023 # MD5 e6a3c52b7cca752066cc771bee206dba
TypeValeurNote
sha256 0004b57f7671cb3dbc993e632279e883d138ea72a271b3ab84637c918e391023 Sample:GafGyt
md5 e6a3c52b7cca752066cc771bee206dba Sample:GafGyt
Tags
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi